spline是样条，是一种分幅光滑的多项式，matlab里面spline函数是三次样条插值，也就是用分幅光滑的曲线去插值，每一段大都十次多项式。要清楚原理的话得找本书我们好好看下，可是不是很难但也又不是两句话话就能说明白的。
样条曲线是经过一系列给坐标原点的非常光滑曲线。这个可以转换的成其他的曲线或者多段线，是可以测量长度，但是不可能上标。所以我，你假如要画圆弧，最好是是再用圆弧画。
曲线拟合公差是详细解释样条曲线与控制点之间换算下来差别的数值.差值越大,曲线越不卡,但精确度越低.则相反,差值太小,曲线的平滑度越差,复杂性越大.
求解答方法：
1、用三次样条函数interp1（）插值xi1:0.1:15yiinterp1(x,y,xi,spline)
2、用最小二乘法曲线拟合函数nlinfit（）数据拟合插值函数计算得到函数的模型，ya/(1exp(b-c*x))3、绘图比较好拟合效果
x[1:1:10]；y[2:2:20]；ppinterp1(x,y,spline,pp)
三次样条插值(cubicsplineinterpolation)国家建筑材料工业局spline插值，是通过一系列形值点的一条光滑曲线，数学上按照求解三弯矩方程组结论曲线函数组的过程。不好算计算时还是需要引导出边界条件才能能完成算出。像是的计算方法书上都还没有那说明非扭结边界的定义，但数值计算软件如matlab都把非扭结边界条件充当默认的边界条件。
在工程上，构造三次样条插值函数常见有两种方法：一是以变量插值结点处得二阶导数值才是未知数来求高人，而工程上称二阶导数为弯距，并且，这种方法下一界三弯矩插值。二是以计算变量插值结点处得一阶导数作为未知数来求大神解答，而一阶导数右一般称斜率，而，这种方法称做三斜率插值。
用一维数据举例
整队知识：试求线性系统的数据，但敢问函数表达式，插值和数据拟合是是为寻找函数表达式。区别只在于，插值换取的函数能沿着己知的点（在己知的点的函数表达式的值＝三角形的三边数值，但容易出现龙格现象），计算得到只求函数图形神似而不求走过三角形的三边点。
这样怎摸能既走过试求点又能让函数图形像呢？那是怎摸尽量的避免龙格现象呢？
答案是重点段落插值，那是将所有的数据编缉成若干部分，每个小部分用插值能得到有所不同的函数，后来用很多相同的函数能表达以前的序列。问题又来了，相同函数两端衔接不好怎么办？
答案是高次样条差值，既每个纵断面函数都区分高次函数形式来构造（三次样条差值那是用x的三次方形式构造）这就保证了能得到的多个函数关系式在先接近本身n-1次的后可导性质（翻译成人话应该是衔接性只要光滑平整）
一句话总结：三次样条插值就是将各种长序列切割空间成若干段构造多个三次函数（每段一个），使得概括段意的衔接处具有二阶导数尝试的性质（也就是光洁衔接）。
其中“三次”只函数基本是形式使用两次函数的形式。“样条”是一种手艺，指加工曲面时以至于曲面光滑的手艺。“插值”你肯定知道是啥意思了~~
