大数据目前好学吗？就业怎么样？
大数据是一个跨学科的领域，在这个领域中，计算机编程只是一个工具或手段。非计算机专业也可以学习大数据。当然，如果你不没有计算机专业背景，你肯定需要付出比基础学习者更多的努力，这是肯定的。目前大数据不断在各行业扎根，因此相关的岗位需求还在增加，比如大数据开发和数据分析挖掘。这两个方向的工作要求比较多。
大数据和经济统计学有什么联系？
谢谢你邀请我！
经济统计学是统计学在经济领域的应用学科，主要是用统计方法为经济领域服务，为经济领域的管理和决策提供数据支持。统计学是大数据的三大基础学科之一，经济学是大数据的重要辅助学科之一，所以经济统计学与大数据的关系非常密切。
大数据与经济统计的关系体现在以下几个方面:
第一:紧密的技术联系。经济统计的知识结构包括数学、统计学、编程语言、数据库和统计软件，这些也是大数据技术的重要组成部分。
第二:都是通过数据挖掘的规律。大数据的核心在于数据价值，而数据价值的重要途径就是数据分析，也就是在一堆杂乱无章的数据中找到背后的规律。从这个角度来看，经济统计和大数据在目标上是一致的。
第三:大数据技术也是经济统计需要掌握的内容之一。随着大数据的发展，经济统计领域也在运用大数据技术对数据进行分析和组织，这也是经济统计适应大数据时代发展的必然结果。
虽然大数据和经济统计的关系比较密切，但两者还是有一些区别，主要体现在以下三点:
第一:大数据技术围绕数据。大数据技术是以数据为中心，包括数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、展现和应用。
第二:大数据更注重技术实现。大数据的岗位涵盖平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等。大数据更注重技术层面的实现。
第三:大数据的应用范围更广。与经济统计主要关注经济领域不同，大数据关注的领域更加广泛，包括工业、农业、教育、金融、旅游、餐饮、娱乐等诸多领域。
作者简介:计算机专业研究生导师，从事it行业多年。研究方向包括动态软件架构、大数据和人工智能，有多年一线研发经验。欢迎关注作者，咨询计算机相关问题。
统计学被认为是一门收集和分析数据的科学。
统计学是大数据的三大基础学科之一，所以统计学和大数据的关系还是很紧密的。是的，统计学重在方法，而大数据更注重数据价值的全过程。大数据不仅需要统计知识，还需要数学知识和计算机知识。
面对大数据，统计学的价值在哪里？
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