python的兴起通常是由于近年来人工智能和ai的兴起，倒致这个沉睡了20年之久的语言慢慢的入眼人们的眼帘。呢既然python这么大火，这样的话我们是可以拿它来干什么呢？下面我们来探讨下：
python
用于web开发
python虽说说只不过是个脚本语言，可是他都是也可以垒建web项目的，因此python后台连接上数据库等都是极其的比较方便，也可以增加代码量。另最近在web中比较好流行框架例如：django和flask，全是基于python框架得。这些框架会使得你对接前端的python开发后台效率四倍。这里给你个建议，这两个框架选择的话，好是用flask，是因为这个更加灵活，接受多样化的定制。
数据科学
数据科学要注意除了三部分组成：机器学习、数据分析和数据可视化。python的兴起要注意是而且数据科学这一块，依靠python通过大数据的分析，以及可视化是再合适当然了的。如此一来scipy、numpy、scikit-learn这三个数据包，更是大大的方便些了不少。现在利用python做爬虫又是最佳的方法的选择，可是java确实是这个可以你做到，但是java的api未免过于烦琐，只不过，借用python的话，是可以至少可以事半功倍的效果。
除此之外，python还这个可以利用写一些脚本，开发游戏，桌面应用等。不过，python这个可以的新很多东西，已知的，未知的领域将来都有很有可能都用到。对于python的未来我们那就要满心期待和美好的憧憬。
以上那是我的回答，如果能能对你有了帮助。啊,谢谢。
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运维从字面我们就可以不解释成运行与维护，绝对的保证网络数字信息化系统的正常运行并提供给故障维护与解决。这是我自己学习总结的，可能不肯定会准确。
系统运维和200以内几个方面：网络运维系统运维硬件运维终端运维
网络运维：在现有的网络系统基础上要做网络巡检，网络配置备份，网络故障处理，网络配置可以修改新设备上架设备直接更换配置优化等工作
系统运维：运维客户所应用的服务，例如各个应用服务系统运维，操作系统本身运维
虚拟化平台运维网站运维数据库运维等
硬件运维：硬件我们很清楚有个人pc服务器存储网络设备精密空调ups等
终端运维：也就是各个信息化终端在再次出现网络不出无法认证建议使用时不需要的故障处理
运维是以技术为基础的，实际技术保障客户应用网络信息系统都正常很稳定的运维，想提供更高质量的运维服务，技术力量是运维保障。良好的道德的运维服务态度是运维的根本。
运维工程师的工作职责这些完全不同客户的差别网络架构有所不同应用服务系统决定了运维工程师前提是是多面手：
--基础扎实的计算机基础知识，以及计算机系统架构，操作系统，网络技术等
--通用应用方面是需要清楚操作系统、网络、安全，存储，db等
--编程能力，小到运维工具的开发大到规模很大运维系统/平台的开发都需要有良好的编程能力
--数据分析能力：能够收拾好、分析运行软件的各种验收数据，内中发现问题及能找到帮忙解决方向--丰富的系统知识，除了系统工具、是个系统架构、最常见的一种的平台选型等
--综合利用工具和平台的能力
运维工作的复杂性对这个岗位的运维工程师们的软素质也进一步的要求：
--时间管理能力，特别是时间碎片化时间的处理能力
--沉静的心态，对于紧急状况时需要泰山崩于前而面不改色（建立在强大技术能力的情况下）
--沟通能力、团队协作，运维工作跨部门合作、跨工种工作很多，需善于沟通、并且团结协作能力要强；
--工作中需随机应变：胆量才能创新、不走寻常路，最重要的对此运维这种新的工种，更需创新才能促进组织发展；观察入微，运维工程师是极高线上权限者，要很谨慎观察细微
同时还要有一颗强大的内心，勇于迎接挑战的决心，但是要时刻一直保持自学的状态。主动性、执行力，都能够主动学习国际国内的运维技术，并引导出到工作中，想提高运维的质量和效率。
