很有可能是而银行系统暂停服务会造成的，诸如银行信用卡系统当前进入极忙状态，又或是是银行系统进入怎么升级状态，这种是会造成信用卡还款失败的话的；
用户的信用卡状态异常或则还款账户的状态异常，会可能导致资金难以完成再进入信用卡账户，最大限度地会造成最低还款失败的可能；
最近想去学习后端开发，有哪个大神分享分享下经验
入门后端，就是先你选择c＋＋,java.c#.php等
必须java现来说是好出来找工作，岗位多，库多学会什么了不愁去找工作，一点是竞争压力会大点，c＃是方向多，后端，都行。做桌面应用有这宇宙第一的vs更是易如反掌，php呢是和前端最好搭配过来太容易入门学习。。。。
各个语言都一样，联系联系走t型路线，现准求深度在去追求广度。一法通万发通。要知道最重要的是思想和思维。解决问题的方法。
再一个谁说没有办法选一门不知道啊，都学了。到时候看项目是需要，哪个省时省力有效率用哪个，岂不美哉。。。。
redis3.0在2015年4月1日正式首页，相比较于redis2.8主要特性追加：
redis大的改那是添加redis的分布式实现方法rediscluster。
1）rediscluster：redis的官方分布式实现方法。
2）全新的embeddedstring对象编码结果，360优化小对象内存不能访问，在某种特定的工作负载下载速度转弱提升。
3）iru算法利多提升。
4）migrate连接到缓存，大幅进阶键迁入的速度。
5）migrate命令两个新的参数copy和replace。
6）新的clientpause命令，在更改时间内突然停止去处理客户端请求。
7）bitcount命令性能提升。
8）cinfigset可以设置maxmemory时候这个可以系统设置相同的单位（之前没有办法是字节）。
9）redis日志小做调整：日志中会结果当前实例的角色（master或则slave）。
10）incr命令性能提升。
我相信很多程序员朋友对数据的索引却不是并不陌生，最常见的索引是btree索引，索引是可以减慢数据库的检索到速度，但会减少新增、修改、删掉操作的速度，一些出现错误的写会造成索引无法激活等等。
可是要是被问到，我想知道为什么在用索引之后，去查询可能会变快？btree索引的原理是什么？这时候很多人可能就到底了，今天我就以mysql的innodb引擎为例，一讲btree索引的原理。
索引的基础知识mysql的基本是存储结构是页，差不多就是这个样子的：
在这里，我们要知道一点200元以内几点（非常重要）：
当我们用mysql的innodb引擎创建家族表，有且没法有一个主键；假如我们没有显示地指定你之间，这样mysql会自动生成报表一个含着字段作为主键；
聚集索引：以主键创建的索引；聚集索引的叶子节点存储位置的是表中的数据；
非涌去索引：非主键创建的索引；非聚集索引在叶子节点存储位置的是主键和索引列；可以使用非聚集索引网站查询数据，会去查询到叶子上的主键，再依据什么主键查到数据（这个过程就是回表）。
页和页之间、页和数据之间的关系我们以涌去索引做解说，页和页之间、以及页和数据之间的关系是这样的：
数据页和数据页之间，横列一个单向链表；
每个数据页中的记录，是一个单边链表；
每个数据页都参照内部的记录化合一个页目录（pagedirectory），假如是主键的话，是可以在页目录中不使用二分法快速定位；
假如我们依据什么一个非主键、非索引列参与查询，那你必须遍历分流链表，能找到原先的页；再遍历页内的单向链表；如果没有表内数据很大的话，这样的查询可能会很慢。
btree索引的原理先让我们去看看btree索引差不多是什么样子（以聚集/主键索引为例）：
要是这时候我们要去查询id16的数据：
去查询页-1，可以找到页-2存储位置的是小于30的数据；
网上查询页-2，能找到页-5存储的是10~20的数据；
网站查询页-5，找到id16的数据。
很想来，没有用索引的时候，不需要遍历顿井站链表来定位范围对应的页，而有了索引，则可以不按照一层层“目录”定位到随机的页上。
为什么btree索引会减少新增、修改、彻底删除的速度btree是一颗平衡树，如果对这颗树新增、修改、彻底删除的话，会彻底的破坏它的原有结构；
我们在做数据2020年规划、修改、彻底删除的时候，必须花额外的时间去能维护索引；
正毕竟这些额外的开销，可能导致索引会减低新增、修改、彻底删除的速度。
思考题，欢迎评论再讨论现在你是否表述了btree索引的原理？
后来再留一个思考题：为什么官方个人建议使用自增长的速度主键充当索引？大家是可以在留言中便写你的答案。
我将缓慢分享java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能我得到你的关注；参与我后，可私戳发送数字【1】，资源上万本学习资料。
