编程，画图，设置坐标轴，自己制作坐标轴。
1.坐标轴([xminxmaxyminymax])
设置当前图形的坐标范围，即x轴的最小和最大值以及y轴的最小和最大值。
2.瓦克斯
返回包含当前坐标范围的行向量。
3.轴自动
将轴刻度恢复为自动默认设置。
4.安讯士手册
冻结轴刻度。此时，如果hold设置为on，后面的图形将使用与之前相同的轴刻度范围。
5.轴紧
将坐标范围设置为要绘制的数据范围。
6.轴填充
这是坐标范围和屏幕的长宽比，这样坐标轴就可以包含整个绘制区域。仅当plotboxaapectratio或dataaspectratiomod
在matlab中，要输出的纵坐标可以以r
matlab使用bar函数bar(x，y)绘制一个以x为横轴，y为纵轴的直方图。在同一张图上画两个直方图有两种方法。条形(x1，y1，x2，y2)；同时绘制两个直方图，横轴分别为x1和x2，纵轴对应y1和y2bar(x1，y1)；holdonbar(x2，y2)；分别画直方图，通过holdon保证在同一张图上。
样条函数参数的含义主要如下:
三次样条数据插值
句法
s样条(x，y，xq)
pp样条(x，y)
描述
ssplin:.25:10
yy样条(x，y，xx)
绘图(x，y，o，xx，yy)
具有指定端点斜率的分布的样条插值
当端点斜率已知时，使用钳制或完全样条插值。此示例在插值的终点强制零斜率。
当终点斜率已知时，使用箝位或完全样条插值。此示例在插值的终点强制零斜率。
x-4:4
y[0.151.122.362.361.46.49.060]
cs样条(x，[0y0])
xx林空间(-4，4，101)
绘图(x，y，o，xx，ppval(cs，xx)，-)
使用三次样条外推
推断一组数据来预测人口增长。
创建两个向量来表示从1900年到1990年的人口普查年份(t)和相应的美国人口(百万人)(p)。
推断数据集来预测人口增长。
创建两个向量来表示190。0到1990年的人口普查年份(t)和相应的美国百万人口(p)。
t1900:10:1990
p[75.99591.972105.711123.203131.669...
150.697179.323203.212226.505249.633]
用三次样条外推预测2000年的人口。
样条(t，p，2000)
角度数据的样条插值(角度数据的样条插值)
用标有0的五个数据点y(:,2),...,y(:6)绘制一个圆。矩阵y比x多包含两列。因此，splin:，1)和y(:，:.5:2]
y[010-1010
1010-101]
pp样条(x，y)
yyppval(pp，linspac:)，yy(2，:)，-b，y(1，2:5)，y(2，2:5)，或者)
轴相等
插入花键正弦和余弦数据的插值
使用样条线在更细的网格上对函数进行采样。
为0到1之间的几个值生成正弦和余弦曲线。使用样条插值在更细的网格上对函数进行采样。
使用样条曲线在更细的网格上对函数进行采样。
为0到1之间的几个值生成正弦和余弦曲线。使用样条插值在更细的网格上对函数进行采样。
x0:.25:1
y[sin(x)cos(x)]
xx0:.1:1
yy样条(x，y，xx)
剧情(x，y(1，:)，o，xx，yy(1，:)，-)
继续
剧情(x，y(2，:)，o，xx，yy(2，:)，:)
拖延
使用样条和pchip进行数据插值
比较spline和pchip对两个不同函数产生的插值结果。
创建x值的向量，这些点y处的函数值，以及查询点xq。使用spline和pchip计算查询点处的插值。绘制查询点处的插值函数值以供比较。
x-3:3
y[-1-1-10111]
xq1-3:.01:3
p芯片(x，y，xq1)s样条(x，y，xq1)
plot(x，y，o，xq1，p，-，xq1，s，-。)
图例(采样点、采样点、样条曲线、位置、东南方向)
在这种情况下，pchip是有利的，因为它不会在采样点之间自由振荡。
使用振荡采样函数执行第二次比较。
x0:25
yb:0.01:25
p芯片(x，y，xq2)
s样条(x，y，xq2)
plot(x，y，o，xq2，p，-，xq2，s，-。)
图例(样本点、样本点、样条线)
当基础函数振荡时，spline比pchip更好地捕捉点之间的运动。
