内容不同:
第三范式(3nf):满足2nf，任何非主属性不依赖于其他非主属性(消除2nf主属性对代码传递函数的依赖)。
bowes-cod范式(bcnf):满足3nf，任何非主属性都不能依赖主键的子集(消除3nf主属性对代码和传递函数的依赖)来扩展数据。
不同类别:3nf:第三范式；bcnf:巴斯-科德范式
包含条件不同:bass-cod范式(bcnf)是第三范式(3nf)的子集，即要满足bass-cod范式(bcnf)，必须满足第三范式(3nf)。
数据库范式的其余部分:
1.第一范式(1nf):需要主键，列不可分；数据库表中的任何字段都只有一个属性，不能再细分。
2.第二范式(2nf):数据库表中的非键字段对任何候选键字段都没有部分函数依赖。当表是复合主键时，为非主键。字段不依赖于主键的一部分(也就是说，它必须依赖于所有主键字段。
数据库范式的目的原则:
规范化的目的是使结构更加合理，消除存储异常，使数据冗余尽可能小，方便插入、删除和更新。
遵循"一件事，一个地方"在概念简化中，即关系模型描述一个实体或实体之间的联系。规范的本质是概念的简化。
最小冗余的要求必须在分解后的数据库能够表达原数据库的所有信息的前提下实现。其根本目标是节省存储空间，避免数据不一致，提高关系的运行效率，满足应用需求。
事实上，没有必要让所有都到达bcnf。有时候通过刻意保留一些冗余来查询数据可能会更方便，尤其是那些更新频率低，查询频率高的数据库系统。
首先，什么是"第四范式"
单词"范例与范例，英文名paradigm，一般指已经形成模式，可以直接套用的特定方案或路线。在计算机科学中，编程有编程范式，数据库架构有数据库范式。
简而言之，你可以把它看作是某种必须遵守的规范，或者是每个人都在使用的套路。
在科学发现领域，第一范式是指基于实验的科学研究模型。简单来说就是以伽利略为代表的文艺复兴时期科学发展的初级阶段。在这个阶段，伽利略老师爬上比萨斜塔、投掷两个铁球、用脉搏计时秋千等耳熟能详的故事，为现代科学开辟了一个全新的领域，打开了现代科学的大门。
当实验条件不具备时，为了研究更精确的自然现象，就出现了第二种范式，即基于理论研究的科学研究模式。在这个阶段，科学家会运用实验无法模拟的科学原理。简化模型，去掉一些复杂因素，只留下关键因素，然后通过微积分得出结论。例如，牛顿我们熟悉的第一定律说，任何物体必须保持匀速直线运动或静止，直到外力迫使它改变运动状态。这个结论是在没有摩擦的假设下得出的。可喜的是，当时理论科学和实验科学结合得如此完美，任何理论都很容易被实验证实。因此，第二范式迅速成为重要的科学研究范式。
第二种范式在19世纪末达到顶峰。;三大定律解释了经典力学和麦克斯韦尔s理论解释了电磁学。经典物理学的建筑宏伟壮观，似乎完美无瑕。
结果，20世纪初，地平线上的两朵乌云无情地摧毁了它的完美。量子力学和相对论两座崭新的大山拔地而起，这是科学的又一个黄金时代。然而，量子力学和相对论都不变地专注于理论研究，非凡的头脑和计算超越了实验。虽然过了一段时间，计算的理论最终被复杂设计的实验所证实。所以每个中学物理老师都会拿牛顿和爱因斯坦做比较，称他们为人类历史上最伟大的两位物理学家。
