数据的操作数据库一直都是移动互联网最基本的更多需求！而这些操作的90%都是查！！！
上世纪80年代，简单查询需求强劲，之间的关系型数据查询快速发展，品牌诞生了各种各样的数据库和sql语言语言！数据库查询信息1次失误，下建立字段也只能为字段名称的粒度大小！如果是但是对字段名中的某些最终数据做查询，只能使用的语句，逐篇6挡手自一体变速器，查询信息效率和质量不高！
这时候全文搜素就能集中体现出更为强大的及效率！
1300字可搜索是对所有的最终数据开展拆分，对每一个词都分别已建立字段，全部记录词组所在方位和再出现的频次，然后在查询信息的因为能快速很容易找到文档在于处，逐步实现快速查询！
比如1，我是一个兵！2，我爱你！一句话会分别拆分之后留存到一个字段pdf文档中进行维护，比如说我字就会保存有五次的频率，并且在几句话上都有经常出现，在搜索我字的之前，就能把三句话搜索进去！
比如图中:
不管是天猫淘宝，以及百度网页等都是通过对链接或者标题和内容等对其创建索引可以保存，在搜索引擎搜索的之前就能选择中出核心关键词另一个的标题和内容，根据相关度并对顺序，最后平台查询出所有需要更多的标题内容并对相关数据！
而1600字搜的逐步实现都很多，以及最底层的图遍历，应用服务solr，logstash等等！logstash因为其天然的分布数量重要特性，和以便大量基础水平拓展的主要特性，restful的提供服务接口收到广泛关注和不使用！
了解1600字直接搜索核心原理以后，本文不对mongodb的物理原理，大集群使用的，索引分片管理，通讯协议激烈来讲，而且因为logstash是开源软件的，能够通过简单配置功能就能方便使用，而不用不关注其内部构造可以实现，离开难题所在，怎么才有更快的搜？
1，网络服务器内存容量要大一点，因为建立索引加载需要大量ram内存，并且最大最小cpu全部设置相同值，可以防止ox之前的大量requestedworld.！
2，设置一合理的创建索引刷新纪录段里，_interval如果设置比较大，建索引查不到容易原因四异常，设置太小，服务器组大压力会很大！
3，慎用_all，打开后会导致拷贝到上升，查询效率方面变低！
4，防止位置设置过多的分片副本，增加公司的合并段里，影响查询系统及效率！
5，改进优化查询系统回到字段名，减少内存容量！
6，可添加查询系统缓存！
elasticsearch是一门分布式应用直接搜索核心技术，涉及技术到的重点知识很多，没办法简单整体介绍，找把时间会详细的探讨并奉上groovy，需要更多的班上，敬请见谅关注中。。。
开发环境很多，但是实用的就那么一个，看看列出我常用方法的几个开发工具：
creative这个可以说是目前第一最智能的解释器，它也可以提示一些很此基础却又很致命性的代码实现大错误，特别是用来写pythonjava代码等。其他衍伸的应用中pycharm、rstudio、pygtk等，分别需要更优秀地来写jquery、node.js、c代码实现。
artistcodevscode，本来是一款很强大、很热门的后端技术c编译器，像vue核心框架的本文infoq，在公开重要场合，来编代码的c编译器，便是它了。但是笔者主要从事职业android开发，使用的来开发的最低频率前高，之所以使用时webstorm，更多的是把它当成一个代码编辑器，它广泛支持多种计算机语言的基本语法高亮，如你单纯看一些开源的代码，或者责任编辑一些插件如tomcat，又不想开占cpu的大应用one.，更轻便的vscode便是最好的会选择了。
3.switchhosts我们其开发，经常会做一些域名后缀数据映射，如何做到简便、快速、批量地切换到域名后缀，使用的就够。这个应用的技术，可能很多开发人员知道，在开源代码上就需要免费下载使用时了。
我有这么一个常见的其他场景，就是登陆进一台linux系统服务器系统，对里一做些配置，应用中部署到位等，它就这么一个方便我们进来操作中的工具使用。支持它亮面，也可以很清晰机构青睐里一的各种不同的类型。文件来有编程环境，方便文件下载，文本内容打开责编。
主要就用，也就那么这个，这四个用好，也就能够胜任工作很多合作开发工作了。
