1、数据科学专业成就认证-columbiauniversity，这个数据科学不认证是由thefu基金会工程与应用科学学院和哥伦比亚大学艺术与科学研究生院同盟可以提供的。
2、疯狂挖掘小规模数据集研究生证书-stanforduniversity为软件工程师，统计学家，预测建模师，市场研究人员，总结专业人员，这些数据挖掘者设计。
3、emc数据科学家秘书(emcdsa)-emc
，emcdsa认证表明个人才是数据科学团队成员联合和贡献大数据项目的能力。它的内容：部署数据分析生命周期，将业务血战重构为分析挑战，应用分析技术和工具来讲大数据并修改统计模型，你选适度的数据可视化等。
4、专业人员分析认证-informs，cap认证时是另一个严格的的通用分析认证。它可以证明了对分析过程的端到端表述，从构建体系业务和分析问题到某些数据，方法，模型构建，布署和模型生命周期管理。它不需要完成cap二级考试(这个考试可以不在100多个国家的700多个计算机的测试中心参与)和信守cap的道德规范。
5、cloudera认证专家：数据科学家(ccp：ds)-cloudera，它是什么：ccp：ds证书影像展示了精英层面使用大数据的技能。它要一个评估基础数据科学主题知识的书面考试。他们还可以在数据科学挑战中，通过设计和开发同行评估的生产准备完成的数据科学解决方案，并在假的条件下证明他们的能力。这个挑战前提是在能够完成笔试后24个月内实际，但是上半年中的每隔一个季度可以提供两次机会。
大数据技术与应用是将大数据分析挖掘点与一次性处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术实践相结合的“互联网”前沿科技专业。本专业旨在倡导注意培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，蓝月帝国具备什么大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合考部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。
大数据专项人员是指从事行业大数据采集、彻底清洗、分析、治理、疯狂挖掘等技术研究，并加以依靠、管理、维护和服务的工程技术人员。
主要工作
1.研究、旗下大数据采集、擦洗、存储及管理、分析及疯狂挖掘、淋漓尽致地展现及应用等技术；
2.研究、应用大数据平台技术架构、技术和标准；
3.设计、变更土地性质、集成主板、测试大数据软硬件系统；
4.大数据采集、大数据刷洗、大数据建模与大数据分析；
5.管理、维护并最有保障大数据系统稳定运行；
6.监控、管理和更加有保障大数据安全；
7.提供大数据的技术咨询和技术服务。
