首先,编程是一个思维逻辑在计算机上再现的过程,而无论哪种编程语言,都是为了表达思维逻辑的语法规则。
思路清晰,代码简单容易上手。
工程级的应用需要更多的实践和研究。
比如0基础python学习,在网络上到处都可以用。
关键是每个语法都要自己敲,然后运行看结果。为什么要报错?找到原因。跑得好,所以这句话能做这种事。
一句话,输入它,点击运行,你就会看到结果。这是一个简单付出,迅速看到收获的过程。在不断输入输出的过程中,脑海中的印象会非常深刻,用多了就会记住。
还是以python为例。
我在寻找一个类似语言的开发文档。电子版。一字节的python代码.敲一下,运行一下,看看运行结果。一天就过了全书的代码示例。例子包括基本的和最常用的语法。
这本书是英文的,网上有免费的电子pdf资源共享,可以下载。
它的排版是按照小函数的语法排列的,接受一个小函数,并附上这个函数的一个或几个相关的样例代码。
你不我不需要懂英语。只需在框中键入代码并运行它就可以看到效果。
只需要一天,但是需要先配置好环境。
教程可以在网上找到。
这里一篇关于如何构建python环境的文章,供参考。
面向零基础学习的python-01python环境的构建
个人推荐python版(核心)加pycharm(编辑器)。
后来熟练了,就该做更复杂的程序了,就可以把python3改成anodcoda3了(只是在python3的基础上,打包加了很多库,所以不当我以后做项目时,我不需要找一个包来安装。
因为许多常用的代码不不需要自己写,别人已经写好了。只有当你理解了开发语言的语法,然后梳理好自己的思维逻辑,你的代码想怎么做就怎么做。其他工作的很大一部分是利用其他人的小模块,然后合理地将它们拼接在一起供自己使用。
还是那句话?
思路清晰,代码简单容易上手。
加油(???_??)?
个人经验,请批评指正。
欢迎在官方账号关注人工智能学术前沿。
一起学习交流。
谢谢你的邀请。
这个问题似乎没有结论,所以我我会写一点!
一、基础阶段:先看python快速入门:
这本书很简单,主要是python的入门和基本语法。
然后阅读python学习手册:
这本书稍微详细的讲解了python的一些细节。
二、中级阶段如果想做数据分析、机器学习等工作。那么你需要看看这本书
主要详细讲解numpy包和熊猫包。
看完菜谱,你就能明白在一些特定场景下,如何使用python解决问题了。建议你作为参考书,快速阅读,然后以后遇到问题可以随时看。
第三,在高级阶段,你需要了解python的一些底层细节和原理。
需要电子版的同学可以关注这个头条号,私信回复python信息,获取网盘下载链接!