工具/材料:计算机、python、pycharm1。首先，打开python，用空值定义一个数组。
2.接下来，输入数组的长度，并将其保存在一个变量中。
3.使用for循环来控制输入数组的元素。
4.从键盘上逐个输入数组的元素，并将它们添加到数组中。
5.使用函数以逆序排列数组(逆序)。
6.最后输出按逆序排序(逆序)的数组值。
7.运行程序。输入数组各元素的值后，计算机会将数组逆序排列(逆序)输出。
uint8array对象的8位无符号整数值的类型化数组。内容将被初始化为0。如果无法分配请求的字节数，将引发异常。转换成普通数组的方法:
1.构造uint8arrayn
python将值放入数组，如下所示:
1.第一步，定义一个列表a，分配给1-9的九个数值元素，注意表示。
2.第二步，取出列表a中的第二个、第四个、第六个、第八个，用类似于javascript中数组值的方法做一个新的列表。
3.第三步:如果列表中有很多元素，需要用其他方法拼接，但是要注意数据类型。
4.第四步:再次定义一个空列表c，数字类型d为9，用循环语句遍历范围(d)，然后将满足条件的元素放入c中。
5.第五步，第四步拼写的列表元素都是奇数元素。再用一遍，发现奇数和偶数都在一起。
6.第六步，再次调用语句，if语句中的条件改为i！，那么满足条件。这就解决了python把值放入数组的问题。
python中的list是一个列表，是python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都被赋予一个数字——它的位置或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。您可以使用下标和切片来获取元素。
ndarray是numpy的主要数据类型，numpy是python中的第三方模块。它是一个多维数组对象，内存连续，数据类型单一。还可以使用下标和切片来获取元素。和list的主要区别是内存是连续的，存储类型单一，运行效率比list快很多。
series是一种数据类型，用于存储pandas中的一维结构，python中的第三方模块，以及s。series和一维ndarray的主要区别在于series有一个行索引，元素也可以通过下标和切片获得。
