当然会有，智能分析系统支持什么24*7小时发动监控，所以无论何时再一次发生入侵事件都可以不迅速地、适当地、有效地表现出反应，再次转变以往几乎靠监控人员对监控画面并且持续时刻监视和结论的情况，只是通过合成一体在前端设备(网络摄像机)也可以会显示终端中的智能视频分析模块对所监控摄像头的画面接受不间断分析和预警。
以风能发电为例，风力发电机组高额的运行维护成本引响了风场的经济效益。风力发电机组多按装在高山、荒野、海滩和海岛等风口处，都是抗得无规律的变向变负荷的风力作用以及强阵风的冲击和酷暑严寒极端化温差的影响，从而会造成许多风力发电机组直接出现不同形式的故障。hightopo能提供了智能视频监测大型风力发电的解决方案。
依托郑州于大数据技术以及对规模大风力发电机整体数据挖掘讲，无法形成了风机远程集中在一起监控系统。在可视化界面中还能够看见了，风机对环境的监控、现场风速、风向的实时数据，和设备运行的具体情况。因此能提供详细点统计参数，或者年发电量、总功率、负荷率等数据，能灵活自如的满足用户的个人定制化需求，从而实现程序管理者对风电场的智能管控。
对电厂来讲，是对生产过程中各种参数的监控，无疑是必须保证安全高效运行的必要手段。这里将整个风力发电机的发电工艺形象直观的淋漓尽致地展现不出来，对接监测过程中的各种数据，并可以转换为可运行的程序。按照对工艺流程的全面监控来确保电厂安全生产。
马上做监测风电机组的健康状况，诊断平台风机故障并提议预警。并定时查看接受健康体检服务，将有效的降低风机故障发生和维修难度。下一界最勤劳且具有针对性的“维修工人”。对设备整体数据可视化处理，构建体系风场、风机的数字生态系统。
环绕管理者所需，可以提供总发电量、有功功率、无功功率等重要运行参数。使管理者多维度掌握发电机的运行状态，根据实时动态情况及时调整发电机组动作，最大程度上提升到机组发电量、降低故障率，实现程序投资回报收益最大化。
在新基建的浪潮中，风力发电厂检测系统的数字化、可视化的技术能够完成了自我暗示智能的改造。电智慧运营为管理者需要提供了便捷的服务，也改变了比较传统电厂的运行思维。同时有效的成立了智慧新能源网，将相当于的能源设备再连接到各个领域，用大约的人力完全掌控起码的资源。
更多监测系统可视化案例
图扑软件（hightopo）是由厦门图扑软件科技有限公司自立自强研发，基于条件html5标准技术的web前端2d和3d图形界面开发框架。
太可以参照于实时监控系统的界面显现出，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，在内电力、燃气等工业自动化(hmi/scada)领域。hightopo提供给了一套奇异的webgl层抽象，将model–view–presenter(mvp)的设计模型向外延伸应用到到了3d图形领域。
建议使用hightopo可更了解于业务逻辑功能，无须将精力投入古怪3d3d渲染和数学等非业务核心的技术细节。
业内人士，说的话好像有点然后，但大都可以不参考的。
datav吧，做3d可视化确实很酷炫，从视觉上来说，这小子是国内的巅峰级公司的产品。
看看吧知乎上这些作品，可怕的可视化神器？如此可怕在哪？
但看下提的问题，确实关注的是数据处理与实时展示能力，而不是颜值，可是颜值也很重要的是。
曾经做过一个项目，用的那是datav，恩阿里的这个小产品也很多年了吧，仍旧没啥起色，对外甚至扬言接受大数据量，双11的大屏应该是拿它做的，可惜真正的求实际情况，很可能仅有接近过的人才清楚吧。
阿里云很强大无比，可是不华指和阿里云相关的东西都很牛，这点是要搞清的。
阿里云强横无比了之后，会有很多东西是其附属品，datav应该是其中一个，产品里带的gis地图和webgl引擎，测试情况还可以不，换算场景就确实不行呀。
你去看看它的场景运用吧，就比如说机场，一个月下去的数据量还远远不及某银行、某互联网公司的一个月数据。
目前市场上也有很多好的，比如说finereport等，这种b端产品，我怎么说不重要，去看一下idc的认证和市场份额，最好别听别人用来形容。
