炫酷的数据可视化效果，不仅令人赞叹，让小伙伴欣羡，更能让老板那肯定！可以说数据可视化在现如今企业里的重要作用，但是如何能去做数据可视化是一门学门。
平时，我们在可以制作图表可视化的时候，经常会会遇到要如何处理大量数据的问题，而要如何将这些数据实际图形化的能表达略显尤为重要。所谓的一图胜千言，图表带的好，真的是会事倍功半的。但现实情况下，很多小伙伴遇到的问题是：你做的图表太丑了。你做的图表不知道想表达出什么？图表太，该用哪一个好些呢？所以我，在这里，给大家能分享一些通用的图表可以使用规范。01.折线图当建议使用折线图来表示趋势时，千万不能选择虚线，毕竟这会倒致别人在数据写作上修真者的存在障碍。正确的做法是可以使用实线。加强数据之间的连贯性。
02.面积图在使用面积图时，就是为了能够必须保证看清所有数据的走势，要对面积图接受更加公开透明一次性处理。否则，是会根本看不清楚后面的数据。
03.立体图如果对数据严谨性有要求的场合下，最好不要在用3d立体图表，而要选用比较垂直面图表。
04.数据差异很大小如果没有数据间差异不太大，而且还需要接受综合比时，千万不能可以使用饼图，只不过几乎看不出数据之间的差异性。正确的的做法是建议使用柱状图来并且对比。
05、饼状图在不使用饼图时，一定得确保全两点。一是将大的份额部分从12点钟方向开始，肯定不能有半分偏差。二是注意切实保障通过从大到小的份额进行排列。
06.气泡在建议使用气泡来意思是面积时，再者a公司市场份额是b公司的2倍。一定得切实保障面积之间的倍数关系的准确性。
07.坐标纵坐标的起始数据要从0就开始。最好是千万不能擅动可以修改起始数据，因为这样会在视觉上误导数据上的偏差。
08.饼状图饼状图各分类之间的间距不能过大，也没法过小，一直保持在柱状图宽度的50%到80%之间即可。
09.图表信息最好不要随意地删除图表所乾坤二卦的内容。这样会倒致别人读图表时再产生困难。可是网上有很多教程教你可以制作图表时要删删删，但就在这里要告诉你，那是错误的。
10.颜色如果没有需要接受数据之间的反复对比，那么，最好就是不使用不一样的颜色来接受区分。什么意思呢？在这里给大家讲解看看。如果我们想让系列1、系列2和系列3与系列4参与对比，这样的话，我们是可以将前3者换成同一色系，而将系列4该成对比色系，那样只会图表更更具差别性。
这里以python为例，加强pandas和pyecharts这2包可视化看看我国2016年进出口贸易数据，实验数据充斥于商务部官网，实验环境win10python3.6pycharm5.0，主要内容不胜感激：
为了方便实验数据的读取，我将2016年进出口贸易数据能保存到一个excel文件中，截图追加，后面的实验都不断这些数据展开：
1.去下载安装pandas包（通常应用于数据处理，读取数据很方便）和pyecharts包（主要主要是用于可视化数据，echarts需要提供给python的接口，基于组件web页面并且没显示），这里然后键入命令condainstall包名就行，万分感谢：
2.无法读取excel数据，这里要注意都用到pandas这个包，比较多代码追加，很简单的：
3.可视化显示，这里比较多以比较普遍的折线图、柱状图和饼状图并且显示，通常代码及截图不胜感激：
折线图：会显示2016年进出口贸易数据，这里要注意会显示了进出口、出口、进口和差额这4个方面的数据，为了更明白、清楚的展示数据，这里是因为了平均值、比较大值和最小值，主要注意代码追加：
程序运行截图:：
柱状图：与折线图的的，也并且了平均值、大值和最小值，主要注意代码追加：
程序截图追加，这个可以看得出来，年初进出口总额低，年末进出口总额高，很有可能是今年过年的原因吧，哈哈：
饼状图：这里比较多没显示了2016年出口和进口贸易数据所占的百分比，通常代码:：
程序运行截图如下，可以看出来，我国出口多，进口少：
还可以不动用世界地图并且显示，这里就没找到随机贸易数据，因为不能需要提供个思路，这里只要可以自定义了一些数据，代码不胜感激：
程序运行截图如下：
至此，我们就能完成了利用python来可视化2016年我国进出口贸易数据。我认为，不过几秒钟不是很难，动用pandas和pyecharts这两个包，我们可以不迅速的可视化出数据，要是不需要许多类型的图表，是可以看一下pyechats官网#/zh-cn/charts，有更具体一点的示例和教程，网上也有查找资料，比较感兴趣可以不搜搜看，如果能以内分享的内容能对你极大帮助吧。
