1、求更改数值的排列数
.例如有1-6六个数，让我们算出其排列组合，我们先全选单元格输入1/fact(数值)；
2、fact函数是求数的阶乘，在括号中我们是可以下拉菜单键入数值，这里我们输入6；
3、再点击回车就能易求6个数的排列总数，用1乘以总数就能完成任务在该排列中声望兑换其一的概率值；
4、返回推导集合中选取若干对象的排列值（最常见的是中的11选5），我们在单元格中输入输入1/permut()公式；
5、permut()中参数三个为对象总数，每个排序的对象数，比如5选2，我们就输入输入5和2，直接点击回车这样的话就能求得其排列总和；
6、用1被处总数就能我得到其概率值。
不使用峰函数:kurt和偏度skew就算出。偏度（skewness）也称为偏态、偏态系数，是统计数据分布特点偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布的位置非对称程度的数字特征。峰度：峰度（peakedness;kurtosis）又称峰态系数。表征概率密度广泛分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。比较直观看来，峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相都很而言统计量，假如峰度小于三，峰的形状也很尖，比正态分布峰要陡峻。道理一样。在统计学中，峰度（kurtosis）衡量实数随机变量概率分布的峰态。峰度高就换句话说方差增大是由低频度的为0或小于平均值的极端化差值影起的。偏态系数skew(a1:j15)。
if(条件,符合规定条件结果,不符合上述条件结果)
如，假如a1为05，总是显示“对”，不然的话不显示“错”，公式：if(a15,对,错)
原理：
如果一个事件a的发生与不发生相对于另一个事件b的再一次发生的概率（如果实际事件定义了随机变量这样的话也可以说分布函数）有影响，另外这两个事件在时间上又先后顺序（a前b后），这样我们便的确a是b的原因。
f统计值probability
adosenotgrangercausebxy
bdosenotgrangercauseazw
granger因果关系测定又可以不称作granger非因果关系检验。
在上表中，x与y是随机的，z与w是相互之间对应的。y与w是eviews软件依据x与z值计算出来的概率值，这样的话可以省去很多麻烦了查表的麻烦。即依据什么x或者y值来判断a你是不是b的granger因大都可以不的。
这样，在5的显著性水平下，我们如果能看下y和w的值与5的关系就可以了。如果没有y5，即f检验分析实际了，就认可“adoesnotgrangercauseb”，也就是说，a并非b的格兰杰因。虽然的方法也可以分析w与5的关系。
如果没有y和w都大于05，那你a与b就互相关联关系。
实现的详细方法：
在excel中是从选择类型菜单：工具--加载宏--分析工具库，就打开程序了数据分析的功能。
按照中,选择菜单：工具--数据分析--重临，对两列数据各做为x和y做两次重临，就可得到f值，及你所选的p值。
