学习matlab可以用来做以下工作:
●数值分析
●数值和符号计算
●工程和科学制图
●控制系统的设计和模拟
●数字图像处理技术
●数字信号处理技术
●通信系统设计与仿真，以及matlab在通信系统设计与仿真中的应用。
●金融和金融工程
matlab具有广泛的应用，包括信号和图像处理、通信、控制系统设计、测试和测量、金融建模和分析、计算生物学等许多应用。附加工具箱(单独提供的一组特殊的matlab函数)扩展了matlab环境，以解决这些应用领域中的特定类型的问题。
it这并不难。itit'很容易学。最重要的是学数学，学数学模型很难。
学习的主要课程有:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学物理、工程制图、理论力学、机械设计基础、电工与模拟电子技术、数字电子技术、自动控制原理、互换性与技术测量基础、数字信号处理、编程基础、面向对象编程、单片机原理、plc原理与应用、液压与气动传动、工业运动控制、机器人学(双语)、图像处理与机器视觉、机器人控制技术、机器人传感技术(双语)、机器人制造系统集成、机器人操作系统、matlab编程与应用、机械制造技术基础等。
1.打开matlab软件:启动——gtmatlab。
2.启动simulink:在matlab命令窗口直接输入simulink，按回车键。或者点击simulink的快捷键，如图。
3.添加仿真所需的模块，如图。
4.按住鼠标左键，用虚线框选择要旋转的模块，然后释放鼠标左键。
5.右击选中的部分，选择formate——gtrotateblock，每次顺时针旋转90度，根据需要的旋转度数可以操作几次。
6.图中显示了一次旋转前后的结果对比。
学习机器人需要掌握的基本信息。
1.创意与概念设计(建模与渲染):3dsmax、rhino；
2.机械设计(零件设计、装配和绘图):autocad、solidworks、creo、ug；
3.科学计算(矩阵变换、轨迹规划):matlab、maple；
4.机械仿真与优化(有限元仿真与优化、多体动力学仿真与优化):ansys、abaqus、adams；
5.电子设计与仿真(原理图、pcb制版)、电路仿真):altiumdesigner、ewb、pspice；
6.机器视觉:halcon；
7.机器人操作系统:ros、android；
8.单片机开发:keil；
9.程序与界面设计:c，visualc，visualbasic。
