idle这个可以按照不使用功能菜单栏里第一键恢复导入按钮，点击帮一下忙就可以不通过自动导入。
自学python，书籍、视频教程都是可以，
总之python入门并不是很难，只需你有充足的自信心，明确学习目标，不要急于求成就能不断享不享受到python带给你做创新的乐趣。大家如何去学python呢?
1、python简单易学python的优势应该是简单，我所说的的简单的，是而言于象c和c这样的语言,python语法以简洁，可阅读理解性可维护性强，上手快，不过要写好得必须多研究。
2、python颜值高python编写代码极其清爽自然、越来越舒服。
这对初入门学者来说，就只不过是装模作样敲出几行代码也极美的视觉享受。
3、python基础能力齐二全
人工智能研究所需的各项基础能力：比如数算很频繁可以使用的numpy和scipypython比如说，图形绘制中matplotlib、seaborn再比如说结构化数据操作中的pandas，集齐十八般武艺于一身，学好一门python，召唤神龙不是难事。python的就业方向是什么呢？python而且更具独特的地方的优势，但被了不少人的不喜欢。
学python可以不从事外贸的方向有很多，工作岗位、就业机会都是非常多，薪资水平确实是非常不错的。主要普通机电设备方向：人工智能、科算、数据分析、web开发、爬虫、运维、游戏开发、机器学习等。
肯定在学习python的道路上估计会困难，没有好的学习资料怎末去去学习呢？为大家推荐推荐菜鸟教程的python自学课程，网易云课堂上面也有免费的学习课程，帮我推荐小甲鱼的python怎么学习课。多谢了，我推荐书籍
学python这条路咋走？这是很多初学者都会问的一个问题，这个时候要问下自己，学python想干什么？替兴趣？我还是为了找份工作？或喜或悲是其他目的。
python的应用领域太应用广泛，如数据分析/疯狂挖掘、机器学习、爬虫、web开发及游戏开发等。
论你选择哪一条路，python基础，广泛的数据分析储存包numpy、pandas及matplotlib等全是必学的。具体一点的学习路线图追加。
python基础python以及一门编程语言，必须不需要学习python的语法基础。
python数据分析三大件是对python数据分析来说，广泛到三个数据分析扩大包：numpy、pandas、matplotlib。
在能够掌握了python基础及一些广泛的库后，就可以深入学习某个领域了，如机器学习、python爬虫、pythonweb开发等。
方向一：python机器学习python机器学习这个可以主要是用于数据分析/挖掘点、人工智能等领域，但这对数学有是有要求，python只是因为一个工具只不过。
方向二：python爬虫python爬虫主要注意主要是用于数据采集、竞品监控等，一类相对于灰色的一个行业。
方向三：pythonweb开发不好算的web开发基本是是mvc框架的，前端人员全权负责前端开发，切图、页面制作等，后端开发人员共同负责后端一些功能的开发等。
以上是较常见的三大python应用领域，精通满其中任何一个领域，都这个可以完成任务一份薪资还好的工作。
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