第一，缺乏独立思考能力的人。作为一名优秀的科学家，你必须在复杂的问题中发现问题，简明的科学问题并提出独特的观点，而不是人云亦云。;建议；科学的最高境界和能力是发现问题，提出问题。
第二，缺乏执着的问题解决者。发现问题后，如果面对问题，这样的人遇到挫折就灰心丧气，是不可能成为有成绩或有成就的研究者的。
第三，有能力的人。;我忍受不了孤独。科研需要长期关注某个问题，需要投入大量精力专注于某个问题。它需要静下心来，忍受孤独，忍受几年甚至几十年没有任何突破和进步。
第四，太功利的人。成功的研究者获得了许多头衔和巨大的赞誉，但在他们成功之前，如果掺杂了大量的功利，是很难有大成就的。
主要看你是不是真的喜欢编程。
如果你真的喜欢编程，我认为你可以学习只是暂时的。只要你能静下心来好好学习，随着经验的不断积累，你就能天天向上。长此以往，你就能掌握窍门，发现无限乐趣。
我有一个高中同学，大学学的是国际贸易专业。他是在一位老师的指导下接触到java编程的，从那以后就被它迷住了。每天都去找老师请教专业问题，交流思想，编码能力不断加强。大学毕业后直接被招进阿里巴巴，现在年薪已经达到几十万，工作也很顺心。
但是如果你真的不。;我不喜欢，你不喜欢。;不要强求。可以考虑改变努力的方向，找到适合自己的专业技能。因为兴趣是学习的重要动力，如果你不感兴趣。;如果不是真的喜欢，学习过程会变得非常枯燥、漫长、低效。即使你掌握了专业知识，也很难创作出新颖的作品，这其实是在浪费你的宝贵时间。
简而言之，无论做什么，都要在其中感受到乐趣。加油！
不，唐。;不要轻易放弃。
编程分很多方向，比如前端，后端。数据库、美术、java、大数据、网络、计算机视觉、人工智能等。
唐不要局限于学习某项技术，从学习基本的编程思想和学习一门编程语言开始。
你可以这样学习c语言，因为现在所有的编程语言都是基于c语法的。同时学习数据结构，了解数据在编程中的存储，然后学习网络技术和操作系统技术。最后，学习数据库技术。学完这些计算机基础知识，你就会有一个大概的看法，有一个编程的技术基础，然后选择一个自己喜欢的方向，一头扎进研究！
祝你成功！
不会，编程入门相对容易。找出原因，唐不要轻易放弃。
或者你可以选择的编程语言不适合入门。我推荐学习python，比较容易上手。另外，我还得问问你的目的，是想处理数据还是想开发软件，只是为了数据处理和分析。knime软件不需要编程，可以代替excel进行数据处理和分析。我目前正准备写一个专题，是如何快速处理数据的人可以测试程序。
首先，找出你能的原因。;不学，是不是不感兴趣，是不是感兴趣的方法不对。你可以放弃[呲牙]如果它不不要影响你的工作。
