数据字典中有四种类型的条目:数据流、数据存储、数据项和处理。数据字典包括数据定义，但除此之外，还包含其他信息:一般信息，包括名称、别名和描述；数据定义，包括数据类型、数据长度和结构；数据的使用特征，包括数据的取值范围、频率和使用；数据的控制信息，包括数据来源、用户、使用程序和更改权。
数学建模应该更简单。数学建模需要逻辑推理和数学数值运算，但数学实验更实用。
基本上有三种建模方法，即多边形、面片(挤压)和nurbs(曲线)建模。
使用这三种方法中的任何一种都可以得到你想要的模型。它们都有各自的特点，在设计上做出恰当的选择会大大提高你建模的效率。
目前流行多边形建模，多边形建模也可以描述为细分建模或网格建模。通过编辑模型网格和添加细分修改器，你可以得到任何你想要的形状模型。
三维模型是物体的多边形表示，通常由计算机或其他视频设备显示。所显示的对象可以是现实世界的实体或虚拟对象。物理自然界中存在的任何东西都可以用三维模型来表示。三维模型已经被用于各种领域。
用它们在医疗行业制作器官的精确模型；电影业用它们来移动人、物体和真实的电影；电子游戏行业将它们视为电脑和电子游戏中的资源；它们在科学领域中被用作化合物的精确模型；建筑业用它们来展示拟建的建筑或景观表演；它们在工程中用于设计新的设备、车辆、结构和其他应用领域。近几十年来，在地球科学领域建立了三维地质模型。
数学建模是一种数学思维方法，是运用数学语言和方法，通过抽象来简化和建立一种近似的描述，解决实际问题的一种有力的数学手段。
数学建模是用数学语言描述实际现象的过程。这里的实际现象既包括具体的自然现象，如自由落体，也包括抽象的现象，如顾客对某种商品的价值倾向。
这里的描述不仅包括对外在形式和内在机制的描述，还包括对实际现象的预测、实验和解释。
