递推:unun-1*2 迭代:yx*2xy 如果就这两个式子来编程的话，递推会用到递归函数或生成一个长为n数组，但如果是迭代，就只会用到一个while或for循环，而且只用2个变量，程序的效率比递推法要高。应该是因为迭代法是在递推法的基础上再进一步的分析，以得到便于编程解决的式子。 迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法。它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点，让计算机对一组指令(或一定步骤)进行重复执行，在每次执行这组指令(或这些步骤)时，都从变量的原值推出它的一个新值。 利用迭代算法解决问题，需要做好以下三个方面的工作： 一、确定迭代变量。在可以用迭代算法解决的问题中，至少存在一个直接或间接地不断由旧值递推出新值的变量，这个变量就是迭代变量。 二、建立迭代关系式。所谓迭代关系式，指如何从变量的前一个值推出其下一个值的公式(或关系)。迭代关系式的建立是解决迭代问题的关键，通常可以使用递推或倒推的方法来完成。 三、对迭代过程进行控制。在什么时候结束迭代过程?这是编写迭代程序必须考虑的问题。不能让迭代过程无休止地重复执行下去。迭代过程的控制通常可分为两种情况：一种是所需的迭代次数是个确定的值，可以计算出来另一种是所需的迭代次数无法确定。对于前一种情况，可以构建一个固定次数的循环来实现对迭代过程的控制对于后一种情况，需要进一步分析出用来结束迭代过程的条件。
pythonbreak语句，就像在c语言中，打破了最小封闭for或while循环。
break语句用来终止循环语句，即循环条件没有false条件或者序列还没被完全递归完，也会停止执行循环语句。
break语句用在while和for循环中。
递归是一种应用非常广泛的算法，因为它可以通过同一种算法不断低简单重复，这样可以把一个复杂的问题分解成很多层简单的问题。
递归实现原理?
递归的本质有三条：其一是自顶而下，其二是自己不断重复，其三是循环中的结束条件。
递归算法的特点
1.编程容易，只需要考虑边界条件和递推方程。
2.效率低，因为重复进入函数会有入栈出栈的损耗，远远比不上非递归。
一般在函数内部消耗远大于出入函数消耗的时候才可以放心用。
