数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。
它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。
数据可视化可以解决的方向
最传统的就是企业报表，常规报表的可视化展示。业务部门的数据分析，结果用bi分析或者是dashboard报告；数据分析、数据挖掘之后的可视化展示。企业全局运营的大屏展示核心业务的监控：boss驾驶舱、城市交通管控中心、交易大厅、生产设备运营等等。派可数据的实际大屏展示效果如下：
实际展示：
不可以，离线容易发生问题异常，导致无常使用
可能使用了云计算大数据的高科技网络运营效果吧，具体我也不大清楚。
帆软的个人版是不收费的，商业版可以联系他们的工作人员。
由于finereport是类excel设计，所以在excel中怎么加的在finereport中也怎么加，在单元格中输入sum(b1,c1)就可以了。如果是不同数据集的话，例：(销量,产品a3)(销量,产品a3)
现在比较好用的报表工具当然是finereport了，但是开源的工具有birt、jasperreports。使用报表工具带来的好处，一方面是报表工具是一个数据库程序，企业级的系统工具，对于读取连通数据库、集成开发会更加灵活；另一方面诸多报表厂商由于需要实现商业化，在产品的打磨和服务上下足了功夫，很多工具在实际的业务场景中远比excel方便。
问题举例的效果其实更关注于报表的可视化，可以集成echarts，fushioncharts等图表插件来实现，目前的bi工具也可以实现。
不管选择哪类工具，最重要的还是满足业务需求，在满足的前提下寻找合适的工具。
