大数据必须开发功底，诸如python，按照编程不需要抓取数据。其实会前端不需要诸如html，javascript，将破霸体的数据整合后实际前端去展示。所以个人觉得学一门开发语言是要的。
本人正在进行大数据方面的学习开发，针对这个问题禁不住很想说帮一下忙自己的想法。学习大数据之前要做一些基础性的学习，个人总觉得三方面的学习可能比较比较有用：
另一方面，java基础知识的学习，有了java的基础，学习大数据更更很容易。基础学很有可能必须除开：基本上的数据类型，压解、解压，并发编程，集合，java开发环境的搭建，jvm的相关知识，网络编程（nio），java的序列化，流处理，设计模式，异常处理机制、回调机制等等。
一方面，linux基础知识。目前大数据的环境搭建，都差不多是实现linux操作系统，具备什么linux基础知识，能够提高飞快去学习java大数据。可以不学虚拟机的安装，linux的都差不多命令，符号链接，进程栏里点，内存一栏，cpu栏里点，端口号查找，主机名设置，主机间的文件图片文件夹（scp）,免费完全安装等等。
后来，目前大数据计算出有的有mr，有的用spark。假如用spark的话，这个可以学习下scala语言。
本人具备几千年的java开发经验，熟得不能再熟多种框架，清楚网络编程，认识java安全编程，熟悉大数据，认识多种安全协议，认识并发编程，有兴趣的同学这个可以各自了解，互相学习！！！
