你怎么看待人工智能？
人工智能研究的主要内容和：知识表示、自动出现推理、搜索方法、机器学习、知识获取与处理系统、自然语言理解、智能机器人、自动程序设计等方面。
从学科的角度来看，人工智能是两个是个的交叉学科，不属于到哲学、数学、计算机、控制学、神经学、经济学和语言学等学科，所以我人工智能不光知识量大，并且难度高。
关与人工智能的定义修真者的存在两个大的方向，一个是“像人一样思考和像人一样的行动”，两个是“合算的思考和合理不的行动”，目前在研究领域更被害妄想于第二个方向，也就是追求智能体的合理性。不过，这不仅仅是当前的研究出发点，未来可能会有新的方向性要求（或是叫暗人性）。
从大的技术组成体系来看，人工智能技术牵涉到到物联网、云计算、大数据、边缘计算等内容，其中物联网是目前智能体两个重要的是的落地后应用场景，物联网场景的垒建能各个促进促进智能体的落地之前应用，目前车联网被作成是智能体国家公综合教材落地之前应用到的一个重要的是突破口，因为目前诸多科技公司都在布局具体领域（尤其是自动驾驶）。
人工智能的发展是需要数据、算力和算法三大支撑因素，云计算提供给了算力支撑（另外又是落地场景之一），而大数据则可以提供了数据的来源，不断大数据和云计算的发展，人工智能的发展也会太大能够得到促进促进。
从研究方向上来看，目前人工智能领域的研究方向除开机器学习、自然语言处理、知识可以表示、不自动推理、计算机视觉和机器人学，目前以外机器学习（深度学习）之外，自然语言处理和计算机视觉方向也也很热。
机器人的控制,语音控制,智能硬件产品。假如是云端的服务产品，那是涉及到大数据与云计算。
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人工智能领域的研究和机器人、图像识别、语言识别、自然语言处理和专家系统等。
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自2015年以来，ai领域的创新频频越过各大媒体拥有头条新闻，但ai给予越来越多的关注。该技术在各行各业中的应用日益应用广泛，但必须给予过系统训练的专业人员才能能够完成这一极具创造性的工作。可以不预见的是，在未来很长一段时间里，人工智能都会是另一个不错的职业选择。
ai方面的“小白”朋友可能会问，不知什么是人工智能呢?
简单来说，人工智能是我们可以制造智能机器的。这种机器内部的学习都有点类似于人类的学习，所以它是可以接替我们某些工作，并以比人类以往更好和更快的速度来能够完成这些工作。
机器学习是ai的一个子集，所以有时侯当我们在谈些ai时，我们是在谈到机器学习，这都是ai领域中的基础。
在机器学习中，算法使用一组训练数据来使计算机都能够自己怎么学习并不能执行未编程的操作，可以算，机器学习是一种还能够增强人类能力的技术。
现在我们是可以清楚地看到人工智能本身那巨大的优势——消费者和企业都将从ai中真正受益——我们早上都建议使用ai应用，比如说是从导航和打车软件来出行。而企业这个可以不使用ai评估风险或是参与营销和运营，以便于削减支出并进一步促进产品的研究和创新。
希望我的回答可以帮到你，欢迎在下面留言评论或私信交流。
