用excel做回归分析比较多有图表法和函数法：
1、图表法：选择参与一元线性回归模型两列数据（自变量x应在应变量y的左侧），插入到图表，中,选择散点图。中,选择图表中的数据系列，右击，去添加趋势线，点击“选项”选项卡，勾选“没显示公式”、显示r平方值。
特别注意会显示出的r2值为r的平方，不需要用sqrt()函数，换算出r值。
2、函数法若x值序列在a1:a100单元格，y值序列在b1:b100单元格，则线性公式的截距bintercept(b1:b100,a1:a100)斜率kslope(b1:b100,a1:a100)相关系数rcorrel(a1:a100,b1:b100)或correl(b1:b100,a1:a100)上述事项两种方法都是可以做回归分析，同时增强图表和函数会取得更感激不尽的效果。
①lnylnablnx，在excel里面把你的x、y均转变成lny，lnx（这个用公式这个可以基于的哈）
②依靠“数据分析”中的“进入虚空”功能对lnx、lny并且回归。从回归结果中可以可以读出lna和b的值。接着aexp()空号里面是lna的值。只能那样只能证明了，你如果这样上数据我还可以给你做出来，
spss通过20块线性回归讲不胜感激
第一，生成文件文件导入数据
1、创建一个工作表，接着在工作簿中再插入分析什么数据
2、然后打开spss分析工具，点击文件---gt导入数据---gtexcel，查找excel文件
3、中,选择已创建角色好数据的excel文件，然后再点击然后打开
4、将excel数据所有文件导入到spss数据编辑器中，打开系统数据
第二，多元线性回归总结
1、随即顺次排列能操作，讲---rlm回归---r26线性
2、然后打开线性模型窗口，将甲类移到变量框中，几个变量移到自变量
3、右键点击窗口中右侧的统计按钮，打开线性回归模型：统计窗口，回归系数选暗自盘算值，后再选项卡模型计算得到
4、然后点击图按钮，再打开图窗口并可以设置y和x不对应的指标值
5、左键单击选项按钮，大力矩法条件选择不使用f的概率，可以设置进入和算上值
6、在选项变量右侧规则，先打开可以设置规则窗口，系统设置不等于零600
第三，化合总结图表结果
1、设置中后后，直接点击可以确定按钮；在作为输出界面中，会显示降临数据集、输入输入/除此之外的变量
2、往后面移动屏幕，可以不一栏到模型摘要和anova表格数据
3、之后生成系数和残差统计数据表格，反复对比相同指标
