rsd是数学术语的相对标准差。
标准偏差与测量结果算术平均值的比值，即相对标准偏差(rsd)标准偏差(sd)/计算结果算术平均值(x)。这个值通常用来表示分析和测试结果的精密度，其中标准差(sd)，sd-标准差(%)n-样品总数或测量次数。一般情况下，n值不应小于五种i-材料中一种成分的每种测量值，1。在计算机exc
精密度、重复性和稳定性数据需要两组数据:相对保留时间和相对峰面积。
如果样品的最终共有峰是15，那么就需要两个表，一个是相对保留时间，一个是相对峰面积。在exc:i8)/av:i8)*100计算，都小于5%。
只有先获得ca，才能通过cp计算cpk。计算公式为cpkcp*(1-|ca||)。
根据公式:ca(x-u)/(t/2)，计算过程精度:ca值根据公式:cpt/6，计算过程精度:cp值根据公式:cpkcp(1-|ca|)，计算过程能力指数:cpk值:cp与cpk之差:
cp:在偏差(平均值为规范的中心值)时不考虑短期过程能力指数，cp反映了除非采取系统措施消除常见原因，否则所能达到的最高水平的过程能力。cpk:考虑偏差时的短期过程能力指数(平均值不是规范的中心值)，cpk反映实际过程能力。改善的方法是减少偏差，经常采取一些局部措施消除特殊原因来提高cpk值。扩展信息:我们经常提到的过程能力指数cp和cpk是指过程的短期能力。cp是指过程满足技术要求的能力，通常用顾客满意度的偏差范围除以六次六适马来表示。
t最大允许值(tu)-最小允许值(tl)cpt/(6*σ)，所以σ越小，其cp值越大，工艺技术能力越好。cpk是指过程平均值与产品标准规格的偏差(ε)，通常用顾客满意的上限偏差值减去平均值，再减去下限偏差值，然后除以三倍适马来表示。
cpkmin(tu-μ，μ-tl)/(3*σ)或cpk(1-k)*cp，其中kε/(t/2)
通常情况下，质量特征值分布的总体标准差(σ)是未知的，所以应该用样本标准差(s)来代替。1.在选择工艺站cpk进行控制时，要将成本作为首要考虑因素，并考虑其质量特性对后工序的影响。
2.计算的抽样数据至少要有20~25组数据才有代表性。3.在计算cpk时，除了收集抽样数据外，还要知道质量特性的规格上下限(usl、lsl)，以便顺利计算其值。
4.首先，采样数据的标准差(σ)可以由"stdev"函数，然后计算规格公差(t)和规格中心值(u)。规格中心值(规格上限和规格下限)/2；
