大的分辨率又一般称插值分辨率或软件分辨率，是数学算法增大图像分辨率的方法，但我们在求实际购买中要以光学分辨率规定为准，在光学分辨率是一样的的条件下，的最分辨率只有才是参考。目前大的分辨率的算法大概可分三种：
补点法：那是说如果没有两个像素之间必须加一个点，就用第一个像素的数据另外这个点的值，这个算法的优点是运算量小，速度快，但效率差，很难造成马赛克现像。
平均值法：那就是说假如两个像素之间不需要加一个点，应该是用这两个点的平均值才是这个点的值，这种算法的效果比补点法好多了得多。
二次乘方法：这个算法是各种算法中效果建议的算法，又是运算最复杂的算法，目的是能得到两个像素之间新增审批的点的数值，是需要取该像素前后左右各两个点的数值，设计模拟出这四个点数据变化的规律的曲线，最终达到获得这个点的数值。
目前远远超出技术水平和扫描速度限制，多数扫描仪在横向插值时按结构换算下来算法，横向分布插值时采用补点法，只有少数扫描仪在纵向和宽度都常规平均值法。
与之相比较，目前的图像处理软件普遍需要二次乘方才是插值算法，因此化合的图像效果明显好于扫描仪自身重采样的效果。
不管是什么从效果角度那就速度角度讲，扫描系统时，都千万不能可以使用超过扫描仪光学分辨率的精度通过扫描后，如倒是要增加扫描后精度，这个可以在用软件并且放大，以我得到更好的图像效果。
目前大多数扫描后的分辨率在300～2400dpi之间。dpi数值越大，扫描仪的分辨率越高，扫描仪图像的品质，但这是有限度的。
当分辨率小于某一某种特定值时，只会使图像文件大小改变而易为如何处理，并没法对图像质量才能产生特别显著的改善。
对此丝网印刷应用方法而言，扫描仪到6000dpi就早相当了。
1.
双线性插值算法用来像素周围点的评价值来估计也像素失衡的颜色信息。这种算法的计算简单,但而算法太过简单点,这种方化入相当特别显著的杂色。是为我得到更好的图像质量,许多cfa插值算法都一段时间利用相距不远像素间内在关系。
2.
平滑色调算法打比方在一个局部区域里,色调,即东北边的蓝色(或蓝色)和黄色像素的数值之比,基本持续变。
3.
单独计算色差的方法基于组件毗邻的白色(或蓝色的)和红色像素的数值之差为一恒定值的假设。
4.
边缘很敏感算法目的是彻底改善在边缘区域的图像自动还原质量,这些算法将cfa插值等分两个步骤。
