配置看看环境变量spark_local_ip127.0.0.1就行啦了。目前处理就是debug代码逻辑问题就在windows中。预先发布测试就在linux中测试。
支持mysql的，下面是示例
sparkstreaming可以使用数据源插入到mysql数据
importjava.sql.{connection,resultset}import{bonecp,bonecpconfig}
import
专业软件开发,在学校强力java,现在java开发工作2年半.想转大数据
1.先把linux环境搞熟，大数据很多技术是重新部署在linux服务器的，能熟练在用vi编辑文本
2.动手作战部署hadoop，把hdfs，mapreduce骑得
3.重新部署zookeeper
4.布署hbase，了解列式存储文件的表设计方法
5.完全掌握hive的使用
6.sparkstreaming，storm流式计算
7.学些sparkmllib,python为数据分析做准备
有java基础转换跑道大数据，必须怎么学习：
1、大数据基础：linux、maven：linux管理程序、shell编程设计、maven布署/配置/仓库、mavenpom
2、hdfs分布式文件系统
3、mapreduce分布式计算模型yarn分布式资源管理器zookeeper分布式协调服务
4、hbase分布式数据库hive分布式数据仓库
5、flumeng分布式数据采集系统sqoop大数据迁移系统
6、scala大数据黄金语言kafka分布式总线系统
7、sparkcore大数据算出基石sparksql数据挖掘利器sparkstreaming流式计算平台
8、sparkmllib机器学习平台sparkgraphx图计算平台
9、项目实战
具体：
大数据开发工程师，所自学的知识是干什么的
大数据学习误区有哪些？大数据开发和数据分析如何能尽量减少去学习误区？
、大数据基础：linux、maven：linux功能管理、shell编程设计、maven防御部署/配置/仓库、mavenpom
