步骤追加：
1、在计算机上先打开excel表格。
2、然后打开excel表格后，再点“筛选数据”。
3、过滤数据。
4、过滤掉数据后，用鼠标点击数据中的单元格，后再按ctrl＋a你选所有数据。
5、你选所有数据后然后输入alt＋；只选择可以说的单元格。
6、只中,选择可视化单元格，按ctrl＋c剪切粘贴数据，后再粘贴到其他单元格。
这里以python为例，很简单介绍一下如何使用python草图柱状数据分布图，牵涉到3个可视化模块，三个是matplotlib、seaborn和pyecharts，感兴趣的东西朋友也可以试图一下：
01matplotlib这是python一个太著名的可视化模块，在数据可视化方面有着应用广泛的应用，提供给了柱状图在内的全都所有图表手工绘制，除开曲线图、箱型图、热力图、统计图等，官方教程具体点，资料文档丰富地，直接安装的话，就在cmd窗口输入命令“pipinstallmatplotlib”表就行，测试代码不胜感激，先构建要显示的数据，后再就全局函数bar函数草图柱状图就行：
程序运行截图不胜感激，一个双列的柱状图，整体效果看着远处应该相当不错的，其实，这里也允许层层堆叠柱状图的绘制：
02seaborn这也是个非常好的python可视化模块，基于matplotlib发展而来，对matplotlib的基本功能和最常见参数进行了有高级封装，因此代码量更少、更以简洁，学习过来也更容易和快捷，按装的话，就在cmd窗口输入命令“condainstallseaborn”就行，测试代码:，先打开程序数据，接着直接动态创建barplot函数草图柱状图表就行：
程序运行截图万分感谢，一个双列的柱状图，整体效果也非常不错：
03pyecharts这是一个基于echarts的python接口包，借助于echarts强大无比的可视化功能，python也也可以很快绘制出类别繁多图表（包括柱状图、热力图、箱型图、雷达图等），制图功能强大，简单易学，非常好上手，完全安装的话，也然后在cmd窗口输入命令“condainstallpyecharts”就行，测试代码追加，先可以设置数据，接着然后调用bar类绘制图柱状图即可：
成功绘制图后，会在当前目录下生成一个html文件，双击就可看见了手工绘制的柱状图，效果非常不错：
而今，我们就完成了用来python手工绘制柱状图，只要你你比较熟悉一下可以使用过程，很快就能手中掌握的，不过，你也可以不使用其他软件绘制的柱状图，像matlab，excel等也都很不错，网上也有查找教程和资料，推荐的相当详细点，很有兴趣话，可以搜再看看，如果能以内分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家那些评论、给我留言参与补充。
