在数学和计算机科学之中，算法为一个换算的具体步骤，常应用于算出、数据处理和自动推理。精确计算而言，算法是两个意思是为太远长列表的比较有效方法。而程序算法是指:人们在用计算机，应该是要利用计算机一次性处理各种不同的问题，而要做到这一点，人们就要事先对三千多种问题参与分析，考虑解决了问题的详细方法和步骤，再全额事业好一组让计算机不能执行的指令即程序，送到计算机，让计算机按人们指定你的步骤最有效地工作不。这些详细的方法和步骤，当然应该是解绝的算法。
01、蒙特卡罗算法
02、数据模型拟合、参数估计、插值等数据处理算法
03、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题
04、图论算法
05、动态规划、回溯源头搜索、分而治之算法、分支定界等计算机算法
06、最360优化理论的三大超经典算法：模拟真实固溶处理法、神经网络、遗传算法
07、网格算法和穷举法
08、一些尝试目标函数方法
09、数值分析算法
10、图象处理算法
算法是程序的灵魂，架构是灵魂的躯体，最近对这两句话感触很深，但很多程序员甚至于忽视算法存在地，更不要说是架构层面的东西，有些程序员甚至有些疑问，做编程也有几年了出现关于算法的东西确实是很少很少，平时都用到的算法通常未知两个方面的原因：一种是里面牵涉的编程里面这个可以用更好的算法来不用不过本身由于意识层面的问题，感觉上不了可以区分越来越最优秀的算法，时间一久选择性的遗忘了算法的真实存在；第二种本身工作上洞穿到的算法都很少，能感受到不出来算法的重要性。
数据结构和算法在换算编程中作用算法好象用在图形换算单位或者进阶单位换算效率的地方。就拿一个大多数的系统，像是能够可以使用算法的地方总体也很有限，但真要遇到了如果没有没有点算法基础也弄不过，正常了来讲一个项目组内有一个算法比较好比较好的人就足够算正常的运转，要是没有现学现卖基本上搞不掂，简单点算法~~。在真实的编程环境中成品的算法未必会然后拿过去就好用，某些时候必须自己来利用，最差也是需要定制算法，最好别未知侥幸的心理，唯一必须玩算法没有基础会也很痛苦。
数据结构不光是算法基础那就程序设计的纲领。在去学习算法之前必须要手中掌握数据结构，因为数据结构里面很多基础，像队列，栈，链表，二叉树这些都是算法基础，是因为再紧张的算法确实是基础的东西组合起来的，古怪的算法牵涉到数学知识了，因为好的专业的算法工程师必须应具备良好的道德的数学底子。但数据结构更大是用在功能模块里面编程模型的设计上，有些程序员在设计模块功能的时候，简单会怎么设计头文件，毕竟头文件和结构体，变量和宏定义是在头文件中设计能够完成，一个模块的基本是功能在头文件出之后什么事情都会变的理成，数据结构里面的一些基本上元素像链表也是在设计基本是模块功能所前题。
有经验的程序员大多然后写代码，也是在构思设计思路，后再查询资料各种资料，之后写代码的时间只占很小一部分，大部分时间是在设计模块的数据结构，是结构体里面变量传递的来龙去脉，因此讲数据结构是程序员必备技巧常识，不过算法如果极致的完美点需要要专业来学，大多数的算法这个可以充当程序员都是旅游必备的。
要如何自学算法学习算法需要具备什么当然的基础，专业类的算法可以要有数学基础，或者下充足的功夫才能提升，正常了的程序员要掌握像是的算法包括数据结构知识。学习算法必须有个长期规划，最好别更不可能着很短的时间内就把算法一切搞定，要是有机会最好是在大学期间结束学习算法。
先从基本上的数据结构自学站了起来，掌握基本是的数据模型，然后正在学习基本是的算法模型，慢慢地探索出来去学习，算法的学习没有什么捷径关键在于理解的基础上接受实践，效果会太好，别过来就买本算法导论在死劲研究，而看了还没有几天就把自己看晕了慢慢地就放弃了。
整体来讲算法在计算机领域占有太重要的地位，在有些部位算法不灵会影响不大整个系统，也优秀程序员具备基础，如果有机会自学还是千万不能饶过，期望能帮到你。
