1.第一步是在电脑里打开一个exc
通用规则
1.表的主键和外键必须有索引；
2.数据超过300的表应该有索引；
3.对于与其他表频繁连接的表，应该在连接字段上建立索引；
4.where子句中经常出现的字段，尤其是大型表中的字段，应该建立索引；
5.索引应该建立在具有高选择性的领域上；
6.索引应该建立在小字段上。对于大的文本字段甚至长的字段，不要t建立索引；
7.综合指数的建立需要仔细分析；请尝试考虑使用单字段索引:
正确选择综合指数中的主列字段，一般是选择性好的字段；
复合索引的几个字段是否经常作为和同时出现在where子句中？很少或没有单字段查询吗？如果有，可以建立一个综合指数；否则，考虑单字段索引；
如果复合索引中包含的字段经常单独出现在where子句中，则分解为多个单字段索引；
如果复合索引包含三个以上的字段，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合字段；
如果这些字段既有单字段索引又有复合索引，通常可以删除复合索引。
8.唐不要为数据操作频繁的表建立太多索引；
9.删除无用的索引，避免对实施计划产生负面影响；
以上是建立指数时的一些常见判断依据。指标的建立一定要慎重，要认真分析每个指标的必要性，要有建立的依据。
因为索引太多以及索引不足和不正确对性能都不好:每个建立在表上的索引都会增加存储开销，索引也会增加插入、删除和更新操作的处理开销。此外，过多的复合索引，在单字段索引的情况下，一般是没有价值的；反之，还会降低数据添加和删除的性能，尤其是对于频繁更新的表，负面影响更大。
一般来说，小表肯定是不索引的，或者数据库记录在一亿条数据级别以上。仍然建议使用非关系数据库。还有一些数据库有特殊字段，比如blob和clob字段，当然不适合做索引。
千万级mysql数据库的索引问题及性能提升之手阶段
注意事项:
首先，你要考虑表空间和磁盘空间是否足够。我们知道索引也是一种数据，在建立索引时必然会占用大量的表空间。因此，在索引大型表时，首先要考虑空间容量。其次，索引时要锁定表，需要注意的是操作要在业务空闲时进行。
