逍遥模拟器的平滑设置方法
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amd是的
1amd核心框架多，工艺技术先进，更节能。英特尔要到2020年上半年才会推出10nm的第11代台式机酷睿处理器。
2amd的可玩性很强。全线产品不锁倍频，超过0.1-0.2ghz不成问题，市场价每高0.1ghz，处理器贵在百元。只有以k结尾的处理器和以z开头的主板匹配，英特尔才能超频，英特尔kz成分很贵。
综合分析:虽然amd的单核性能仍然比英特尔低10%左右，它可以不要用两个拳头和四个人竞争。在今天s越来越普通的密集型计算、多线程应用、多通道并发处理的应用场景，以更低的价格购买更多的帧数，对于企业来说可以有效控制成本，对于个人来说性价比和可玩性更好。有人可能会说英特尔平台更稳定。这是很久以前的事了。现在amd平台。
跑题了，我觉得英特尔s近年来在移动互联网领域的发展以及产业生态系统上下游之间的各种合作和并购，其实都是在为未来的产业转型升级做努力。所以优势资源全部用来开发基带，导致14nm处理器制造工艺的现状。这种现状也影射了英特尔对处理器发展的重重阻力，让沉寂多年的amd有了迎头赶上的机会。
我对软件是外行。了解一点细胞模拟中的等离子体和粒子。目标是进行大规模并行等离子体数值模拟。
假设题目的前提是软件没有经过并行编译的修改或优化，那么单核程序运行在多核上能提高性能吗？这要看你的软件是怎么写的。
如果你的程序只有一个工作线程，那么多核是没有帮助的，性能还是由多核中单核的性能决定的。如果您的程序有多个工作线程，那么操作系统将调度不同的线程在不同的内核上运行，这可以提高一定的并发性。但是多线程之间通常会有一些同步处理，所以不可避免的要使用锁，所以线程的并行执行时间是由最慢的线程决定的。
所以要想充分发挥多核的性能，还是有一些事情要做的。一个是并行编译优化。intel提供并行编译优化软件，可以并行执行类似forloop的语句。但是这个优化范围是优先的。
比较好的办法是优化代码，把大的计算任务分成独立的计算任务，然后用多线程并行处理。这可以提高单个系统的运行性能。
但根据课题需要，多核可能不符合要求，需要多台主机。题主所说的超级计算机通常由多台主机组成。当...的时候但有大型机、小型机等超高性能单机系统，但这种系统成本较高，课题的需求更适合多服务器分布式并行处理。在这种情况下，需要编写分布式并行执行代码。可以基于一些成熟的分布式并发框架进行开发，比如hadoop。hadoop主要做两件事:一是高速分布式文件系统用于超大型数据集的快速访问。一个是mapreduce，简单来说就是把一件事情分解成很多件事情并行处理，然后汇总结果。
仅限手动。
