测量双维变量的强相关性：先对什么数据做个正态性测定，那个是相关分析什么的基本要求，下了做个条形图，这个可以可以初步判断变量之间的如何确定本身存在相关性。
最简单的是求拟合度行列式防处方差逆矩阵。要是想玩的深一点儿，也可以用因素总结、聚类、怎么判断分析什么，20多块钱回归等。sas软件的相关关系分析中是可以分别统计这6个变量定义间的强相关性。按照互相间存在相关性的计算出，可以不换取x与y之间的相关性，这样的相关程度仅仅猜想的轻重伤鉴定详细解释只不过，是不能不能定量描述的.
就像地
从箱型图上这个可以仔细观察到四个变量定义有以下六种关系不三大：两变量定义正具体、负查找、不相关。如果没有两个变量值高的值填写于那个变量高的值，几乎完全一样地，低的值填写低的值，那你这两个变量定义正相关。在土壤中，颗粒尺寸和侵蚀度就具高啊是的正咨询。
则难，要是两个变量值高的值随机于另一个变量低的值，那么这两个变量定义负咨询。如果没有两个变量值间没有有关系，即个两个变量的变动对另一变量没有明显引响，这样这两个变量值不相关。
我确实是现学的，先打开sas软件-分析什么-中间交叉表，行和列分别为要结论的四个具体分类中间变量再点击统计计算，取消勾选卡方，一直，确认。皮尔逊卡方显着性小于等于0.05，即有显著相关程度，小于0.05，是没有显著相关程度。
你的什么问题啊具体描述隐隐是做相关分析，在spss统计里面有去相关分析什么市场项目。但依据什么我的有经验，这种你的问题在开题报告中肯定用其它讲，详细来说，录取线是序列性变量做独立变量，那些变量值做两个变量。准确出生时间，是否来，如何确定为学生为二具体分类变量，用相当于空白样本t检验，你多大了为四具体分类变量值用平均值都很分析什么。而如果不是自变量自变量全是时间性两个变量，用生存分析。同时，想学spss统计我建议你看吴明隆的书，很实用点。
1、简单,大家平常理解的两个变量是单纬的,而并非你说的四维一体的.而,对spss统计来说,x1、x2、x3、y1、y2、y3共有是6个变量.
2、eviews的存在相关性结论中可以共有统计这6个中间变量间的存在相关性.实际这些人之间相关关系的换算,你说不定是可以我得到你心中明白的x与y之间的存在相关性,但这样的强相关性只不过是你只能猜测的定罪详细解释罢了,是没法调整膳食描述的.
3、主成分分析法,意图是将讲对象的两个维度简化后为少数几个维度,方便些分析,这样的话做的前提是维度上很多且中的两个维度与有较强的相关性.而不是你想像之中的是可以把x1、x2、x3高维度成另一个变量,而且只能两个维度,早就很少了,这3个维度是可以做低维度结论的可能性简直是没有.
4、方差分析,只能三个自变量,也可以有多个自变量,结果也算两个变量与函数值间的重临有关系.
估计你只不过自己预料了个举些例子,实际中中象是不会有这样的话的讲咨询案例的.
