首先，感谢邀请回答您的问题！
电脑方向的专业很多，大概分为以下几种：
1、常规使用，这个按理来说不应该算是一个专业，因为现在很多行业都用电脑，这是个必须的能力，不论学啥专业都一定会有这的常规基础的使用，比如：计算机基本使用，常见的办公工具的使用，ps、cad等等工具的使用。
2、硬件方向，现在国情就是硬件发展的不好，因此正是一个机会，因此可以选择很多相关专业，比如：计算机科学与技术、自动化等等。
3、软件方向，可以选择软件工程专业、还有现在新兴的大数据、云等等。
4、网络方向，这个方向可以专门去学，也可以学习硬件和软件方向的时候一起学了，因为没有什么专业技术是独立存在的，没有哪家企业有这样的需求，可选的专业有：电子通信专业、软件工程、计算机科学与技术。
5、其它的一些新兴的学院与专业，比如：数据科学、物联网、大数据、人工智能等，详情可咨询各大院校。
与传统的it运维服务相比，基于云计算it运维服务实现了三大转变。
首先它变被动为主动。基于云计算的it运维服务以各种监控、告警、日志、报告服务工具为依托，通过全面的网络式监控可以及早发现故障隐患，从而可以建立起主动式it运维。其次，它变复杂为简单。当新增一个分支机构时，只需要在网络上增加安装一个网管机，就可以监控管理整个it系统，整个过程简单高效，而不需要部署复杂的it运维软件。再次，它大幅降低了it运维成本。云计算it运维服务把数据乃至应用程序全部集中到云端，也就是数据中心的服务器上。对于运维来说，这意味着大量在本地的运维工作转移到云服务器端，运维的总体工作量大大减少，运维成本也就大幅降低。工作量不是很大，上海tanjurd人才服务中心，提示不需要经常加班的。
一个非常好的问题。部署运维是日常工作，贯穿于软件应用系统的整个生命周期，运维人员是必不可缺的。
“上云为常态，不上云为例外”，云服务已经成为it技术的核心基础设施。从职业技能方面将，运维要跟的上技术发展迭代步伐。新一代的运维人员更多的是devops，掌握利用云服务带来的弹性和分布式优势，赋能自动化运维。
一，自动化部署1，ci/cd持续化集成和自动化部署
比如常用的jenkins，配置git代码提交时触发构建，然后自动更新部署。
2，autoscaling自动伸缩
集群化部署应用系统时，配置触发条件，满足时自动增加或者释放服务器资源。比如当cpu使用率达到67%或者内存占用率达到67%时，根据配置好的服务器和数量，自动触发。
3，docker容器技术
docker将应用以及依赖打包到一个可移植的镜像中，有助于快捷高效的交付应用。搭建阿里云容器镜像服务gitdocker自动构建系统，结合资源编排服务，实现自动部署，不再需要jenkins构建服务器。
二，系统监控1，elk日志处理系统
elk是常见的日志收集处理系统，包括elasticsearch,logstash,kibana三个服务，架构示意图如下：
在elk系统中，kibana是一个图形化展示工具，配置需要的查询条件，运维人员随时可以搜索日志信息，分析服务运行状态，处理故障。
2，云监控cloudmonitor
主流云服务商都将监控功能集成到了基础架构中，以阿里云为例，云监控提供了多种配置，多维度全方位监控。比如配置cpu使用率到达67%时，邮件通知运维人员。
3，应用监控
以监控宝为例，配置服务地址，选择分布在不同地区和运营商的监测点。当监测点不能正常调用配置的服务地址时，将收到警告信息，可以选择邮件、短信、等通知。
三，应用开发趋势：云原生云原生是指从开始设计开发应用时，就充分考虑并且利用云服务的特点，比如弹性和分布式，可以简单的理解为：云原生微服务devops持续交付容器化。
在云原生应用系统里，运营、维护和监控，完全是自动化的，对运维人员的要求更高一些，开发和运维工程师的界限更加模糊。
我是工作多年的web应用架构师，陆续发布关于软件开发方面的文章，欢迎关注我，了解更多it专业知识。
