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java如何截取最后一个字符 java怎么使用随机抽取数组里的数据？

实习编辑 • 2023-11-18 20:01:14 • 教育培训 • 阅读 3

java怎么使用随机抽取数组里的数据？

randomrn

java一段字符串中，如何得到大括号内的字符？

1.可以使用常规匹配检查来做到这一点。

2、是使用字符串的截取，首先(

java如何截取最后一个字符 java怎么使用随机抽取数组里的数据？

java中，哪种压缩算法可以对30m左右的文件做到较大的压缩率，解压后文件md5值要保持不变？

分析主体的需求如下:

1.高压缩比

保持不变

对应于技术语言，目标压缩算法必须满足两个条件:

1.高压缩效率

2.无损压缩

1.什么是无损压缩？无损压缩是指数据压缩后，信息不丢失，可以完全恢复到压缩前的原始状态。

无损压缩技术主要包括两个步骤:

(1)建模

(2)根据模型，高频部分用短码表示，低频部分用长码表示。

步骤(2)中使用的常见编码技术是霍夫曼编码(也用于d:low0，high1。

(4)不断读取原始数据的字符，找到这个字符所在的区间，比如[l，h]，更新:。

低低(高-低)*l

高-低(高-低)*h

(5)最后，将得到的区间[低，高]中的任意小数以二进制形式输出，得到编码数据。

具体例子如下:

阿尔伯

统计它们出现的频率和概率:

将这些字符的区间按照概率逐一排列，我们得到一个[0，1]的划分区间:开始编码，初始区间为[0，1]。注意这里又用到了区间这个词，但是这个区间和上面代表每个字符的概率区间不一样。这里我们可以称之为编码间隔，这个间隔会变，确切的说会越来越小。循序渐进:

(1)初始编码间隔为[0，1]，即

低0

高1

(2)第一个字符a的概率区间是[0，0.2]，那么l0，h0.2，更新:

低低(高-低)*l0

高-低(高-低)*h0.2

(3)如果第二个字符r的概率区间是[0.6，1]，那么l0.6，h1，更新:

低低(高-低)*l0.12

高-低(高-低)*h0.2

(3)第三个字符b的概率区间是[0.2，0.4]，那么l0.2，h0.4，更新:

低低(高-低)*l0.136

高-低(高-低)*h0.152

(4)......

根据以上描述，不难看出这种算法的特点:

每次编码时，在现有区间上找到子区间，形成"区间集":比如一开始a落在0到0.2上，那么编码区间就缩小到[0，0.2]，第二个字符是r，那么r对应的子区间[0.12，0.2]就在[0，0.2]上按比例取出，以此类推。最后，我们得到一个长十进制数，它神奇地包含了所有的原始数据。

3.算术编码的解码过程是编码过程的逆过程。从编码的小数开始，通过不断寻找小数落在哪个概率区间，就可以一个一个地找出原来的字符。比如十进制数是0.14432，第一个字符显然是a，因为落在[0，0.2]上。然后看[0，0.2]区间0.14432落在哪个相对子区间上，发现是[0.6，1]，这样就可以发现第二个字符是r，以此类推。

是如何实现算术编码的？/***算术编码**/公共类算术{//charact:{a，b，c，d，e，f，$}}私有char[]symbolchars//p:{0.2，0.1，0.2，0.05，0.3，0.05，0.1}私有double[]概率公共算术(char[]symbolchars，double[]概率){symbolcharsprobability}/****@paramsymbols*/publicdoublecoding(字符串符号){char[]cs()doublesymbolrangelow[]newdouble[probability.length]for(inti0iltsymbolrangelow.lengthi){symbolrangelow[i]for(intj0jltij){symbolrangelow[i]probability[j]}}intcurrentsymboldoublelow0.0doublehigh1.0doublerange1.0for(inti0iltcs.lengthi){currentsymbolsymbol(chars，cs[i])低低范围*symbolrangelow[currentsymbol]高低范围*概率[currentsymbol]范围高-低}返回低(高-低)/2}/****@paramcodenumber*/公共字符串解码(doublecodenumber){stringsymbolrangelow[]newdouble[probability.length]for(inti0iltsymbolrangelow.lengthi){symbolrangelow[i]0for(intj0jltij){symbolrangelow[i]概率[j]}}hi){subsymbolrangelow[i]symbolrangelow[i]subsymbolrangelow[i]probability[i]}intcurrentsymbol0do{for(inti0iltsymbolchars.lengthi){if(codenumbergtsubsymbolrangelow[i]ampampcodenumberltsubsymbolrangelow[i]subsymbolrange[i])

subrangesubsymbolrangelow[i]subrangesubsymbolrange[i]currentsymboli}}doublesubsymbolprobsumsubrangefor(inti0iltsymbolchars.lengthi){

subsymbolrange[i]subrange*probability[i]subsymbolrangelow[i]subsymbolprobsumsubsymbolprobsumsubsymbolrange[i]}symbolchars[currentsymbol]}while(symbolchars[currentsymbol]！$)returnsymbols}publicintgetindex(char[]cs，charc){for(inti0iltcs.lengthi){if(cs[i]c){return-1}//testpublicstaticvoidmain(stringargs[]){char[]symbolchars{a，b，c，d，e，f，$}double[]probability{0.2，0.1，0.2，0.05，0.3，0.05，0.1}算术算术新算术(symbolchars，probabilitycodenumber)((codenumber))}}

概率编码区间

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