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numpy如何查看数组的属性 最近在学习pyspark，有入门指南吗？

实习编辑 • 2023-11-20 19:59:42 • 教育培训 • 阅读 3

最近在学习pyspark，有入门指南吗？

答：本文邀请我payton来回答，为我献上份pyspark的入门指南，详细介绍pyspark与tesla、洛子交互操作~

一、idex调试目前在idex上可以不调试pyspark程序，在个人区-我的项目空白文档一个文件夹，如pyspark，右键点击“再新增文件”，选择ipynb创建文件。

就ok啦，这一次这个可以旅途快乐的现场调试了

numpy如何查看数组的属性 最近在学习pyspark，有入门指南吗？

二、pysparkftp访问tdwtdw接口信息可可以参考

这里贴出一个读取文件tdw它表示例：

三、在tesla上重新部署任务这里附上一个虫洞完整示例：

1、在tesla上启动任务需先配置资源

2、在再输入组件里选择类型一个虫洞依赖感任务

3、配置虫洞依赖性太强

这里应注意依赖感周期{yyyymmdd}默认是t-1的，跟tdw的时间同一。

4、配置pyspark组件

在组件-机器学习里拉入一个pyspark组件

1）配置如何组件参数

上传在idex上设置参数的脚本，并配置如何算法参数

2）电脑配置资源参数

3）配置特殊参数

4）再添加调度时间

假如是需要取消后online资源调度，再点击已取消即可

5、快速对接洛子配置虫洞任务

tesla任务配置可以了了之后，那么还是需要一个虫洞任务主要是用于确认该tesla任务有无结束。

在洛子上新建一个虫洞任务：

这里需要注意什么目标类型中,选择节点，检查id即tesla任务id：

开始时间和结束时间均需精确到秒（${yyyymmdd}000000）

行啦，到这里整个tesla虫洞流程就搞定了。

怎么利用pandas做数据分析？

pandas是python中非常强横无比的数据分析库，下面我来说说看我的看法，供大家可以参考做个参考：

的两大函数（series和dataframe函数，series做序列处理，dataframe做表格方面处理）

2.数据表信息打开系统（如：打开系统维度；查找基本信息；data.dtype查找列的类型）

做数据清洗（如：()确定是否回头有时间值；(value0)填充空值等）

在这里不全都详细地讲解，想深入了解的朋友，请看我的“pandas知识大总结”的文章，文章连接地址在文末。

做数据预处理

做数据提纯工作

做数据汇总

做数据统计

无法读取csv和excel表格的信息

写入信息进csv和excel表格中。

详细点的pandas具体详细用法，请看小编的文章，文章链接是：

以上是我的看法，期望对你有帮助。

时间pyspark数据任务pandas

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